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机器学习

斯坦福大学(2012)

价格 免费
课程介绍

内容涉及四大部分,分别是:监督学习、学习理论、无监督学习、强化学习。监督学习和无监督学习,基本上是机器学习的二分法;强化学习位于两者之间;而学习理论则从总体上介绍了如何选择、使用机器学习来解决实际问题,以及调试(比如:误差分析、销蚀分析)、调优(比如:模型选择、特征选择)的各种方法和要注意的事项(比如,避免过早优化)。  

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